Основы экономико-математического моделирования.
Тест.

        Найти
                   на

        

Добро пожаловать
в мир математических иллюзий...
 
Так же вы можете проверить свои знания, введя опредение или решив кроссворд:КроссвордПроверка определения

Для проверки вам предлагается выполнить тест.

ТЕСТ

1. Модель - это

внешние свойства и признаки предмета, постигаемые через ощущение,восприятие, представления.
аналог чего-либо, упрощенное подобие изучаемого объекта, системы, процесса, явления, которое обладает пппнаиболее существенными их свойствами и.соотношениями и представлено в форме, отличной от формы бббреально cуществующего объекта.

2. Моделирование - это

физическое, материальное тело, вещь.
специальная таблица, в которую в определенной закономерности заносится исходная информация задачи.
коэффициенты, содержащиеся в левой части матрицы и несущие основную информацию о моделируемом лллобъекте.
процесс построения модели изучаемого объекта или явления.

3.
Моделирование как исследование объекта применяется:

когда сам объект невозможно изучать непосредственно из за его недоступности.
когда затруднено исследование самого объекта из за его дороговизны.

когда объект слишком сложен и для его исследования его надо упростить с выявлением наиболее пппинтересующих черт.
Все перечисленное.

4. Стохастические модели -

основаны на применении классических математических методов , а также строятся на доказательстве bbbразличных теорем, выводе формул.
основаны на информации, носящей вероятностный характер.

основываются на корреляционных уравнениях связи между факторами и результатом.

применяются для обоснования проектных решений и определения наилучших пропорций при организации gggпроизводства.

5. Линейное программирование

выражает совокупность приемов, в которых для решения задач количественные зависимости могут быть gggвыражены с помощью линейных уравнений и неравенств с неизвестными в первой степени.
применяют для решения задач, зависимости в которых выражаются нелинейными целевой функцией и dddограничениями и  результаты при этом возрастают или убывают непропорционально изменению масштабов dddиспользования ресурсов.

используется для решения задач, требующих ответа в целых числах.

используется если исходные параметры оптимизационных задач изменяются в некоторых пределах.

6. Постановка экономико-математической задачи включает в себя:

формулируется предмет и цель исследования: предполагает установление объекта моделирования, его щщ.описание;определение основных условий , связывающих параметры модели.
вводятся символы для учета характеристик экономического объекта и формализуются взаимосвязи между пппними, тем самым формулируется математическая модель.

cбор данных, анализ, обработка и подготовка исходной информации для разработки расширенной экономико-аа.аматематической модели задачи  с конкретными технико-экономическими показателями и составление ааа.исходной матрицы задачи для решения на ЭВМ.

расчет по математической модели линейного программирования на ЭВМ при gggпомощи симплекс-метода и рррраспределительного метода.

7. Анализ результатов решения и корректировка задачи :

устанавливают: соответствует ли полученное решение действительности, если нет, то проверяют матрицу ааамодели на наличие ошибок и при  необходимости  проводят корректировку матрицы.
логически и математически обосновывают ответ задачи.

приведение математического оптимума к экономическому.
все перечисленное.

8. Базовая модель задачи линейного программирования состоит из следующих составных частей:

система ограничений.
целевая функция.

условие не отрицательности переменных.

Все перечисленное.

9. Допустимое решение - это

такое решение, в котором целевая функция достигает экстремального значения.
такое положительное решение, которое соответствует системе вводимых ограничений, критерию ffffffоптимизации и условию не отрицательности переменных.

нет правильного ответа.

10. План является оптимальным, если

для свободных клеток оценки неотрицательны для решения задач на минимум.
для занятых клеток оценки неотрицательны для решения задач на минимум.

для свободных клеток оценки отрицательны для решения задач на минимум.

для занятых клеток оценки отрицательны для решения задач на минимум.

11. Модель задачи называется закрытой, если

сумма запасов не равна сумме потребностей.
сумма запасов равна сумме потребностей.

сумма запасов и потребностей равна 0.

нет правильного ответа.

12. Особенности транспортной задачи

переменные выражаются в одних и тех же единицах измерения .
коэффициенты при переменных в ограничениях всегда не равны единице.

все перечисленное.

13. Условие вырожденности заключается в :

m+n-1 – число независимых условий.
m+n-1 – число зависимых условий.

14. Какие этапы включает в себя алгоритм метода минимального элемента:

из всех значений оценок  выбирается самое наименьшее.
в клетку с наименьшем значением оценки  ставится максимально возможная поставка, равная наименьшему ааазначению из соответствующих запаса  и потребности .
Выбирается следующее наименьшее значение  и заноситься максимально возможная поставка, равная min пппзначению  ресурса или соответствующей потребности.
все перечисленное.

15. Матрица - это

специальная таблица, содержащая информацию о решаемой задаче.
известный фильм.
это внешние свойства и признаки предмета.
нет правильного ответа.

16.
В состав показателей последней симплексной таблицы входят:

значение целевой функции.
основные переменные, попавшие в базис.
основные переменные, не попавшие в базис .
все перечисленное.

17. Альтернативное решение - это

такое решение, при котором набор переменных или структура плана меняется, а значение целевой функции ааа.равно значению Z оптимального плана.
такое решение, при котором набор переменных или структура плана не меняется, а значение целевой функции ааа.больше значения Z оптимального плана
.
такое решение, при котором набор переменных или структура плана меняется, и значение целевой функции оооменьше значению Z оптимального плана

18. Целью сбора экономических данных является:

выявление какой-либо зависимости.
получение информационной базы для принятия решений.
нет правильного ответа.

19. Генеральная совокупность - это

все возможные наблюдения интересующего нас показателя.
сумма результатов всех итераций.


20. К основным статистическим характеристикам корреляционно-регрессионного анализа относятся:

корреляционное отношение.
коэффициент вариации.
все перечисленное.


_

 

   

На этой страничке вы можете проверить, насколько хорошо усвоили материал по экономико-математическому моделированию.

   
Hosted by uCoz